زباله در گذشته و حال

آیا در گذشته نیز مانند امروز، زباله یک موضوع مهم و نگرا ن کننده بوده است به نظر می رسد هر روز که می گذرد، زباله بیشتر به یک موضوع مهم زیست محیطی تبدیل می شود.
کلان شهرهاي دنيا با گسترش جغرافيايي و افزايش جمعيت، معضلات فراواني را پيش رو دارند که از اهم آنها ميتوان به رشد روز افزون توليد زباله اشاره نمود، مشکلي که گاه به شکل يک تهديد جدي، سلامت جامعه را به خطر انداخته و در صورت عدم توجه دست اندرکاران امور شهري ، فجايع زيست محيطي جبران ناپذيري در پي خواهد داشت.
محتویات تحقیق
مساله زباله ایران در گذشته
روند تولید زباله در تهران از سال 1370 الی 1385
برنامه جامع مدیریت پسماند های شهری در سال 1396
مراجع
مشخصات تحقیق
تعداد صفحات :5
قیمت : 10000ریال
فرمت : PDF

ریشه‌یابی در متون فارسی با بهره‌گیری از یک ریشه‌یاب آماری مبتنی بر مدل مخفی مارکوف

با گسترش کاربرد زبان در سیستم‌های رایانه‌ای، نیاز به پردازش متون در این سیستم‌ها احساس می‌شود، از جمله این نرم افزارها می‌توان به موتورهای جستجو، برنامه خلاصه متن و استخراج کلمات کلیدی متن اشاره کرد. الگوریتم‌های ریشه‌یابی یکی از پیش‌پردازش‌های ضروری ایجاد این نرم‌‌افزارها می‌باشد . در دهه اخیر تلاش هایی برای رسمی کردن قواعد فارسی صورت گرفته است. از آنجایی که رسمی کردن قواعد زبان فارسی از قدمت چندانی برخوردار نیست، در نتیجه توسعه سیستم‌های ریشه‌یاب نیز کاری نوپاست.
اغلب ریشه‌یابهای موجود نیز مبتنی بر ساختار زبان هستند . نامشخص بودن قواعد زبان فارسی از یک سو و وجود استثناهای بسیار زیاد موجود از سوی دیگر منجر شده است ریشه‌یاب‌های ساختارگرا از دقت بالایی برخوردار نباشند ، به علاوه در این روش‌ها، ریشه‌یابی کلمات فارسی نیاز به دانش تخصصی قواعد ریخت‌شناسی فارسی دارد که عملی دشوار و تخصصی است.
از سوی دیگر ، ریشه‌یابهای مبتنی بر لغت‌نامه نیاز به به‌روزرسانی دارد که دارای هزینه بالایی است. در مقابل، ریشه‌یاب‌های آماری با استفاده از اطلاعات محدودی از یک زبان (آموزش)، به ریشه‌یابی لغات می پردازد. این روش نیاز به دانش تخصصی زبان فارسی ندارد و به ساختار ریخت‌شناسی زبان وابسته نیست
با استفاده از روش‌ها و اصول آماری می‌توان شکل و ساختار کلمات و قوانین حاکم بر آن‌ها را از یک مجموعه کلمات استنتاج کرد. مدل پنهان مارکوف، مدلی آماریست که به دلیل دارا بودن ساختار ریاضی بسیار قوی بعنوان يك روش مرسوم و معتبر براي بازشناسي الگو و مدلسازي در گستره وسيعي از كاربردها قابل بهره گيری می باشد. در این پژوهش سعی شده است با به‌کارگیری مدل مخفی مارکوف، ریشه‌یابی طراحی شود که نیاز به دانش تخصصی و تسلط بر قوانین ریخت‌شناسی زبان فارسی نداشته باشد، از طرفی برای غلبه بر مشکلات استثناهای زیان فارسی نیز، لغت‌نامه‌ای ایجاد شده است که اکثر موارد استثنایی زبان فارسی را شامل می‌شود و منجر به افزایش دقت سیستم بازیابی اطلاعات می‌گردد. از ویژگی‌های دیگر روش پیشنهادی کاهش حجم فایل نمایه به مقدار قابل قبول و دارا بودن سرعت مناسب است.
محتویات تحقیق
نحوه عملکرد کلی سیستم ریشه‌یاب فارسی بر اساس مدل مخفی مارکوف
فرایند ایجاد ساختار ریشه‌یاب فارسی پیشنهادی با بهره‌گیری از مدل مخفی مارکوف
مرحله آموزش
مرحله آزمون
معیارهای ارزیابی
مجموعه داده مورد استفاده
نتایج حاصل از ارزیابی ریشه‌یاب بر مجموعه کلمات فارسی بیجن‌خان
نتایج ارزیابی ریشه‌یاب مبتنی بر مدل مخفی مارکوف در مجموعه همشهری
مراجع
مشخصات تحقیق
تعداد صفحات:35
فرمت: PDF
قیمت : 200000 ریال

 

داده‌کاوی و روش‌های یادگیری آماری در بازشناسی چهره

“کشف دانش و داده کاوی ” یک حوزه میان رشته‌ای و در حال رشد است حوزه‌های مختلفی همچون پایگاه داده، آمار، یادگیری ماشین و سایر زمینه‌های مرتبط را با هم تلفیق کرده تا اطلاعات و دانش ارزشمند نهفته در حجم بزرگی از داده‌ها را استخراج نماید. با رشد سریع کامپیوتر و استفاده از آن در دو دهه اخیر تقریبا همه سازمان‌ها حجم عظیمی داده در پایگاه داده خود ذخیره کرده‌اند. این سازمان‌ها به فهم این داده‌ها و یا کشف دانش مفید از آنها نیاز دارند.
به طور کلی داده‌ها رشته‌ای از بیت‌ها، اعداد و نشانه‌ها و یا اشیا و تصاویر هستند که وقتی در فرمتی مشخص به یک برنامه ارسال می‌شوند، معنا می‌یابند (ولی هنوز تفسیر نشده‌اند). اطلاعات، داده‌ای است که موارد اضافاتش حذف شده است و به حداقل ممکنی که برای تصمیم‌گیری لازم است، تقلیل یافته است (حال داده‌ها تفسیر شده‌اند). دانش، اطلاعات تلفیق شده‌ای است که شامل حقایق و روابط میان آنهاست. دانش در واقع به عنوان تصاویر ذهنی ما، درک، کشف یا فراگیری شده‌است. به عبارت دیگر هدف کشف دانش و داده‌کاوی یافتن الگوها و یا مدلهای جالب موجود در پایگاه داده‌ها است که در میان حجم عظیمی از داده‌ها مخفی هستند.
محتویات تحقیق
مقدمه‌ای بر داده ‌کاوی
تصویر کردن برای کاهش بعد
تعاریف و مفاهیم کاهش بعد
مفاهیم پایه آماری
تحلیل مولفه‌های اصلی(PCA)
آنالیز تفکیک‌پذیر خطی
آنالیز اجزای مستقل
مراجع
مشخصات تحقیق
تعداد صفحات:24
فرمت: word

 

بازشناسی چهره توسط تبدیل گسسته کانتورلت و تحلیل مولفه‌های اساسی(PCA)

چهره نقش اساسی را در شناسایی افراد و نمایش احساسات آنها در سطح جامعه دارد. توانایی انسان در تشخیص چهره‌ها قابل توجه است. ما می‌توانیم هزاران چهره یادداده شده در طول عمرمان را تشخیص دهیم و در یک نگاه چهره‌های آشنا را حتی پس از سال‌ها جدایی شناسایی کنیم. این مهارت در مقابل تغییرات در شرایط دیداری مانند حالت چهره، سن و همچنین تغییراتی در عینک و ریش یا سبک مدل موها و تغییرات شرایط روشنایی ایستادگی می‌کند. اگر چه انسان‌ها در تشخیص چهره توانا هستند اما نحوه‌ی کدینگ و دی‌کدینگ چهره‌ها در مغز انسان بدرستی آشکار نیست. فن‌آوری بازشناسی چهره یکی از معدود روش‌های بیومتریک می‌باشد که با دارا بودن مزایای دقت بالا و تهاجم پایین، در مواردی مانند امنیت اطلاعات، اجرا و نظارت بر قانون، کارت‌های هوشمند، کنترل دستیابی و شناسایی مجرمان مورد استفاده قرار می‌گیرد. توسعه‌ی یک مدل محاسباتی برای تشخیص چهره کاملا دشوار است و دلیل آن پیچیدگی چهره‌ها و ساختار چند بعدی بینایی و در واقع ساختار انعطاف‌پذیر تصویر چهره است. هنگامیکه موضوع بازشناسی چهره توسط ماشین پیش می‌آید، چندین مانع بزرگ وجود دارد که موفقیت و کارآیی را در بازشناسی کاهش می‌دهد. از معمول‌ترین موانع در بازشناسی چهره، توانایی شناسایی افراد در زمان‌های مختلف، ژست‌های متفاوت، تغییرات شرایط روشنایی و حالت ظاهری مو، سن و سال می‌باشد. بنابراین تشخیص چهره یک فعالیت سطح بالا در بینایی کامپیوتر است و می‌تواند بسیاری از تکنیک‌های بینایی اولیه را در بر گیرد. مرحله‌ی اول تشخیص چهره‌ی انسان، استخراج ویژگی‌های آشکار از تصاویر چهره‌هاست و سپس تحلیل و عملیات ریاضی بر روی این ویژگی‌ها برای ورود به مرحله‌ی شناسایی می‌باشد. در این مرحله ویژگی‌های پردازش شده، دسته بندی یا کلاسبندی می‌شود و وارد الگوریتم شناسایی می‌شود و تشخیص چهره صورت می‌گیرد. در این پژوهش تلاش شده است توسط تبدیل کانتورلت و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) ویژگی‌های اصلی تصویر، استخراج و برای کلاسبندی آماده شود. تبدیل کانتورلت یک تبدیل جهتی وناهمسانگرد است که تصویر را به فرکانس‌های مختلف جهتی تقسیم می‌کند، مهم‌ترین ویژگی این تبدیل تشخیص موثر منحنی‌های نرم در تصویر می‌باشد. پس از تقسیم فرکانسی، همه و یا زیر باند‌های خاصی ‌را جدا نموده و برای بازشناسی بکار می‌بریم. برای کلاسبندی در این الگوریتم از فواصل اقلیدسی استفاده شده که با توجه به مینیمم مقدار عمل می‌کند. همچنین روی دو دسته از پایگاه داده تمرکز داشتیم که به تبع روند کار به دو قسمت تقسیم می‌شود. در قسمت اول، که بر روی پایگاه داده ORL آزمایشات انجام شده، فقط از یک زیرباند پایین‌گذر تصویر استفاده می‌شود و بر روی آن یکبار PCA اعمال می‌کنیم. در قسمت دوم، که از پایگاه داده Extended-YaleB استفاده شده، از تمام زیرباندهای تصویر استفاده نمودیم و بر روی این مجموعه دوبار PCA اعمال می‌شود. در هر قسمت، آزمایشات و ارزیابی‌های خاصی صورت می‌گیرد. نتایج بدست‌آمده در هر دو قسمت رضایتبخش بوده و نسبت به روش‌های مقایسه شده، برتری الگوریتم مشهود است.
محتویات تحقیق
پیاده‌سازی نخستین الگوریتم پیشنهادی
نتایج و ارزیابی نخستین الگوریتم پیشنهادی
پیاده‌سازی دومین الگوریتم پیشنهادی
نتایج و ارزیابی دومین الگوریتم پیشنهادی
مشخصات تحقیق
تعداد صفحات:32
فرمت: word
قیمت : 200000 ریال

 

سیستم های بیومتریک

واژه بیومتریک به طیف وسیعی از فناوری‌ها اطلاق می شود که هویت افراد را به کمک اندازه‌گیری و تحلیل خصوصیات انسانی شناسایی می‌کند. در یک تعریف عمومی بیومتریک را علم فن‌آوری اندازه‌گیری و تحلیل آماری داده‌های بیولوژیکی معرفی کرده‌اند. اما تعریف دقیق‌تر و فنی آن که امروزه رایج شده بدین صورت است: هر خصوصیت فیزیولوژیکی یا ویژگی رفتاری منحصر بفرد و متمایز کننده، مقاوم و قابل سنجش که بتواند جهت تعیین یا تایید خودکار هویت افراد بکار رود بیومتریک نام دارد. سیستم‌های بیومتریک از خصیصه‌های فیزیولوژیکی و رفتاری انسان جهت شناسایی استفاده می‌کنند. این روش امنیت و دقت را تا حد بسیار زیادی افزایش می‌دهد. فناوری بیومتریک، فناوری نوظهور در عرصه‌ دنیای ارتباطات و اطلاعات است. در گزارش ژانویه سال 2000 دانشگاه MIT از بیومتریک به عنوان یکی از 10 فن‌آوری جدید که دنیا را تغییر خواهد داد، نام برده شده است.
با اجرای پروژه‌های عظیم امنیت بیومتریکی در جهان، کاربردهای بیومتریک در حوزه‌های مختلف (بانکداری الکترونیک، کارتهای شناسایی و پرسنلی، تسهیل و ایمن‌سازی ارائه خدمات رفاهی، کاربردهای قضایی و جنایی ) گسترش پیدا کرده‌است. کشورهای جهان به‌زودی با استفاده الزام‌آور از این فناوری در سیستم امنیتی خود مواجه می‌شوند و بخصوص در حوزه صدور مدارک شناسایی بین‌المللی نظیر گذرنامه با تعیین اولتیماتوم‌های زمانی از سوی نهادهای بین‌المللی، همه کشورها مجبور به استفاده از این فناوری در صدور مدارک شهروندان خود می‌شوند.
محتویات تحقیق
تاریخچه و چگونگی پیدایش سیستم‌های بیومتریک
معماری سیستم بیومتریک
پارامترهای مهم در سیستم‌های بیومتریک
انواع سیستم های بیومتریك
مراجع

 

مشخصات تحقیق
تعداد صفحات:13
فرمت: word
قیمت : 10000 ریال

 

نقش مراکز رشد و پارک های علم و فناوری در حمایت از کسب وکارها

یکی از مراکز مهم در جهت ارتقاي کارآفرینی و توسعه اقتصادي کشور، مراکز رشد و پارك هاي علم و فناوري هستند. پارك هاي علم و فناوري می توانند جریان دانش و فناوري را در میان دانشگاه و مراکز تحقیق و توسعه و صنعت برقرار کرده و رشد و توسعه اقتصادي را رقم بزنند . در عصر جدید که تغییرات سریع بارزترین مشخصه اش می باشد، شرکت های جدید و نوپا همواره با یک سری مشکلات پیچیده روبرو می شوند. سیستم های حمایتی گوناگونی برای کمک به بال و پر گرفتن این شرکت ها در محیط رقابتی، بوجود آمده است این سیستم های حمایتی برای شرکت ها رویکردهای بیشماری از قبیل معافیت های مالیاتی، آموزش، معافیت از قوانین لازم الاجرا، ایجاد می نمایند. از میان این ابزارها به نظر می رسد مراکز رشد یکی از فرآیندهای مفید برای تشویق، مشاوره و شبکه سازی شرکتهای نوپا باشد.

در این تحقیق به برخی از نقش های عمده مراکز رشد و پارک علم و فناوری در موفقیت و توسعه کارآفرینی و کسب و کار می پردازیم.
محتویات تحقیق
پارك علم و فناوري چيست

تاریخچه پارک علم و فناوری

نقش پارک علم و فناوری در توسعه کارآفرینی و کسب و کار

تعریف مراکز رشد

هدف از ایجاد مرکز رشد
خدماتی که در مراکز رشد ارائه می شود
مراجع
مشخصات تحقیق
تعداد صفحات:6
فرمت:  PDF
قیمت : 10000 ریال

 

5 نمونه از موجوداتی که کار تیمی به صورت غریزی در سرشتشان نهاده شده

یک تیم به تعداد کمی از افراد گفته می‌شود که دارای مهارت‌های تکمیل‌کننده‌ی یکدیگر بوده و دارای مقاصد، اهداف، و رویکردی مشترک‌اند که بر مبنای آنها به هم پیوند می‌خورند و به یکدیگر تکیه می‌کنند.
زندگی اجتماعی و كار تیمی ریشه در غرایز ما و برخی جانوران دارد. در این تحقیق 5 نمونه از حیواناتی که خالق هستی کار تیمی را به صورت غریزی در سرشتشان نهاده است را مطالعه می کنیم.
مشخصات تحقیق
تعداد صفحات:3
فرمت: word و PDF
قیمت : 10000 ریال

 

راه های تقویت تفکر انتقادی

تفکر انتقادی به معنی بررسی کردن و ارزیابی مسائل قبل از پذیرفتن می‌باشد. مهارت تفکر انتقادی، هنر استفاده از دلیل و منطق برای تحلیل عقاید و مسائل است. در حقیقت، مهارت تفکر انتقادی، بیشتر یا سخت تر فکر کردن نیست؛ بلکه بهتر فکر کردن است. اگر مهارت تفکر انتقادی را در خودتان پرورش دهید، زندگی تان سرشار از کنجکاوی هوشمندانه خواهد شد.
ایجاد تفکر انتقادی را می‌توان یکی از اهداف اساسی نظام تعلیم و تربیت در سطح جهانی انگاشت که جزء جدایی‌ناپذیر هر نظام آموزشی است. زیرا در فرایند آموزش باید ضمن تقویت روحیة انتقادپذیری در معلمان، روحیة انتقاد کردن و زمینة بررسی و تحقیق را در شاگردان به وجود آورد.
مدرسه باید دانش‌آموزان را متفکرانی موفق بار آورد اما راه‌های رسیدن به این هدف یکسان نیست. در این تحقیق به روش هایی که معلمان می توانند اتخاذ نمایند تا روحیه تفکر انتقادی در دانش آموزان شکوفا شود، پرداخته شده است. همچنین روش های آموزش تفکر انتقادی به کودکان، توسط پدر و مادر ذکر شده است.
مشخصات تحقیق
تعداد صفحات: 4
قالب بندی: PDF و WORD
بها : 10,000ریال

 

6 شرکت موفقی که در کسب و کار خود شکست خوردند

همه ساله در دنیا تیم‌های صنعتی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی فراوانی دچار تغییر ناگهانی می شوند. در محیط رقابتی جدید هیچ شرکتی نمی‌تواند تنها به پشتوانه عملکرد موفقیت‌آمیز خود آینده‌ای تضمین‌شده برای خود تصور کند. مزایای رقابتی به سرعت ایجاد شده، از بین رفته و دوباره ایجاد می‌شدند. تیم‌های موفق به دلایل مختلفی چون تمرکز بیش از حد بر رفتار فعلی و ناتوانی در کشف روش های جدید، در نظر نگرفتن هزینه های پنهان توسعه کسب و کار، سرمایه گذاری کم برای اهداف بزرگ و همراستا نکردن مدل کسب و کار با تغییرات محیطی و دلایل دیگر با شکست مواجه می شوند. در این تحقیق، تیم‌های موفقی که در کسب و کار خود شکست خوردند را معرفی و بررسی می‌نماییم .
مشخصات تحقیق
تعداد صفحات: 4
قالب بندی: word  و PDF
بها : 10,000ریال

 

مدل مخفی مارکوف

مدل مخفی مارکوف، ابزاری بسیار قدرتمند برای بازشناسی الگو و مدلسازی فرایندهای تصادفی است. این مدل دارای ساختار ریاضی بسیار قوی می‌باشد. استفاده از کلمه مخفی در این مدل به این دلیل است که در باره مسائلی صحبت می‌کنیم که طریقه انجام آنها از دید ما پنهان است و البته ماهیت پارامتری آماری دارد. یعنی اینکه نه تنها نمی‌دانیم نتیجه چه خواهد بود، بلکه نوع اتفاق و احتمال آن اتفاق نیز باید از پارامترهایی که در دسترس است، نتیجه‌گیری شود.
مدل مخفی مارکوف در اواخر دهه 1960 میلادي معرفی گردید و در حال حاضر به سرعت در حال گسترش دامنه کاربردها می باشد. مدل مخفی مارکوف در شناسايي گفتار، شناسايي کاراکترهاي نوري، ترجمه ماشيني، بيوانفورماتيک و ژنشناسي، رمزنگاری و کشف رمز ، شناسایی ویروس‌ها و هوش مصنوعی استفاده شده است. به طور کلی مدل مخفی مارکوف ابزاری قدرتمند جهت پیش بینی الگوی داده ها است.

 

محتویات تحقیق
تعریف مدل مخفی مارکوف

پارامترهای مدل مخفی مارکوف

ساختارهای مدل مخفی مارکوف
سه مساله اصلی در مدل مخفی مارکوف

 

دانلود فایل